Kelola risiko dan patuhi aturan
Solusi pendeteksi penipuan kami memiliki kemampuan untuk mempelajari dataset paten yang besar dari jaringan konsumen, bisnis, dan lembaga keuangan.
Kurangi risiko berbisnis dengan teknologi canggih pendeteksi adanya penipuan
Bantu lindungi lini bawah bisnis Anda dengan teknologi yang dapat menjaga keamanan bisnis daring Anda.
Manfaatkan penggunaan gabungan antara data, model, dan teknologi kami
Algoritme prediktif pendeteksi risiko kami yang bekerja cepat dapat memproses milyaran titik data dari jaringan kami untuk mengidentifikasi pola dan membantu mengurangi risiko.
Proses transaksi pembayaran dengan aman dan sukses
Perutean dinamis, percobaan ulang, dan analisis data granular memastikan bahwa transaksi yang sah dapat disetujui dengan tingkat yang lebih tinggi dan lebih sering pada percobaan pertama.1
Mengarahkan ke lingkungan yang patuh hukum
Gunakan pakar keamanan data kami untuk membantu bisnis Anda dalam menerapkan keberhasilan strategi kepatuhan dan keamanan.
Simpan dan bagikan data pembayaran Anda dengan aman
Berbagi data yang aman menawarkan cara yang canggih dan mudah untuk membangun dan mempertahankan sistem pembayaran Anda melalui paket berlangganan.
Percayakan pada rangkaian teknologi machine learning kami yang handal, pengambilan keputusan otomatis, dan wawasan berbasis data yang telah ada puluhan tahun, untuk membantu memantau tindakan penipuan dan mengurangi risiko.
Memberikan ketenangan bagi Anda dan pelanggan Anda
Jaringan kami memproses lebih dari 10 juta pembayaran setiap hari dengan aman. Dengan sistem keamanan platform yang semakin cerdas disetiap transaksinya, PayPal membantu mengelola lini bawah bisnis serta pelanggan Anda dengan pengalaman, jangkauan global, serta teknologi yang melindungi Anda dari risiko penipuan.
Hubungi tim bisnis kami
Pelajari cara penggunaan pembayaran sebagai katalis perkembangan bisnis Anda.
Pelajari tentang dokumentasi pengembang
Lihat bagaimana teknologi kami yang fleksibel dan mudah untuk dioperasikan dapat membantu menyederhanakan integrasi.
1 Data Internal PayPal. Juni 2019. Metodologi: Membandingkan dengan kumpulan data autentikasi Mastercard untuk bulan Juni 2019. Tidak ada deduplikasi dari data observasi (menghapus observasi ganda akan menghasilkan tingkat otorisasi yang lebih tinggi dalam kisaran 95%+)